智能醫(yī)療再升級,浙大二院構建全場景智慧醫(yī)療新生態(tài)
“杭州六小龍”爆火出圈,讓浙江的人工智能實力備受矚目。在打造人工智能創(chuàng)新發(fā)展高地的進程中,聚焦人工智能應用規(guī);涞,以“人工智能+”賦能千行百業(yè),已成為深化“數(shù)字浙江”建設的聚焦點之一。
對醫(yī)療領域來說,去年起,生成式AI技術便以肉眼可見的速度席卷整個行業(yè),其中,浙江大學醫(yī)學院附屬第二醫(yī)院以“人人享有AI服務”為核心理念,開啟了未來全景智能醫(yī)院時代。
去年,浙大二院發(fā)布了全國首個嵌入電子病歷系統(tǒng)的醫(yī)療AI大模型Medcopilot,開創(chuàng)AI與臨床診療深度融合的先河。“在浙大二院,AI不僅是醫(yī)生的超級助手,更是醫(yī)療服務模式革新的核心引擎,從科研數(shù)據(jù)挖掘到醫(yī)院管理優(yōu)化,構建‘算力-模型-數(shù)據(jù)’的三位一體。” 中國科學院院士、浙大二院黨委書記王建安表示,醫(yī)院探索人工智能技術應用和醫(yī)療服務模式升級,建立開放、協(xié)作、共贏的智慧醫(yī)療生態(tài),最終是為醫(yī)療行業(yè)人工智能轉(zhuǎn)化提供可復制的“浙大二院方案”。
心臟介入手術中,胡新央教授(前排右)操作AI賦能的定量血流分數(shù),王建安院士(前排左)指導制定介入治療策略。受訪者供圖
突破傳統(tǒng)通點,重構診療全流程
在浙大二院心腦血管病院區(qū)(博奧院區(qū))的介入手術室內(nèi),王建安院士正和團隊應用AI賦能的定量血流分數(shù),為患者制定介入治療策略。
這項國際領先的技術基于冠狀動脈造影影像,通過三維血管重建和血流動力學模擬,可快速精準評估心肌缺血狀況。與傳統(tǒng)要放一根壓力導絲進去才能檢測技術相比,診斷效率提升300%。更令人矚目的是,該技術能通過虛擬支架植入模擬術后效果,上線以來已減少11.5%非必要心臟支架植入。
就在今年3月,這項自主研發(fā)的AI技術,被王建安帶到了第74屆美國心臟病學會年度科學會議,這個全球最大、最有影響的心臟大會上,驚艷了世界同行。
對浙大二院的醫(yī)生來說,AI這個超級學霸,成為他們身邊越來越重要的臨床助手。
深夜,浙大二院解放路、濱江及城東院區(qū)的無人值守數(shù)字病理室內(nèi),掃描儀藍光閃爍,內(nèi)置顯微鏡正在自動“觀察”,當天的1600余例標本正快速轉(zhuǎn)化為數(shù)字信息,同步上傳至百萬級切片的“數(shù)字病理云平臺”,同時AI會自動標記部分病例陽性區(qū)域,給出初判結果。
“數(shù)字病理與AI極大地助力我們打破診斷時空界限,讓我們更快更準地完成腫瘤診斷與預后預測。就比如今晨第9例胃肝樣腺癌活檢標本,智慧病理系統(tǒng)自動關聯(lián)患者3年前肝穿刺病理,為我們提示了原發(fā)灶的溯源方向。”病理科鄒泓主任說。
事實上,這樣的智能革新正在滲透醫(yī)院診療全鏈條:數(shù)字病理室掃描儀在夜間承擔了全天60%的處理量,相當于近30名初級病理醫(yī)生加上10名技術人員通宵協(xié)作的工作量;Medcopilot大模型以秒級響應生成結構化出院小結,同步完成跨語種文獻解析;智慧藥房通過用藥風險預警系統(tǒng)攔截潛在藥物沖突……從門診到住院,從診斷到康復,AI正重塑著醫(yī)療服務的時空邊界。
"我們的目標不是替代醫(yī)生,而是創(chuàng)造人機協(xié)同的新臨床范式。"王建安指出,通過構建覆蓋多個臨床場景的AI矩陣,醫(yī)院年處理能力大幅提升,醫(yī)生得以將更多精力投入復雜病例研究。
APTS系統(tǒng)工作界面。受訪者供圖
從被動到主動,AI驅(qū)動全周期管理
在浙大二院大腸外科臨床專管員朱阿考醫(yī)生的電腦上,AI疑難患者警示追蹤系統(tǒng)(APTS)正跳動著預警信息。
這個基于啟真醫(yī)學大模型的預警系統(tǒng),以99.5%的敏感度捕捉隱匿風險,如同不知疲倦的"數(shù)字哨兵"守護患者健康。82歲的王老先生便受益于此——系統(tǒng)在其離院后3小時內(nèi)識別出消化道出血風險,臨床專管員通過智能分診系統(tǒng)為其鎖定專家號源,實現(xiàn)從預警到手術的無縫銜接。
智信部相鵬主任介紹,APTS系統(tǒng)每天自動解析近3萬份門診、急診、住院、體檢相關病歷與檢查檢驗報告。從今年初上線以來,3個月左右已精準識別 1.8萬例高風險患者,真正讓“早發(fā)現(xiàn)、早干預”從口號變?yōu)楝F(xiàn)實。
“AI不僅能對如病理影像中的惡性腫瘤等特征性信號進行抓取,也能識別隱匿性風險。系統(tǒng)抓取后會自動推送給臨床專管員(醫(yī)生),由其對信息進行核實,確定為高風險則當即電話聯(lián)系告知。”王良靜副院長介紹道。
這種主動式健康管理打破了傳統(tǒng)診療中“患者等病加重、醫(yī)生等患者上門”的被動模式,讓醫(yī)療服務變得更有溫度、更有速度。數(shù)據(jù)顯示,基于10年3萬例數(shù)據(jù)訓練的智能重癥監(jiān)測系統(tǒng)化身“超級大腦”,能提前預警急性腎損傷、膿毒血癥等風險,將多救回20%的患者;眼底篩查領域,AI級聯(lián)系統(tǒng)IEDSS化身“早期獵手”,可同時識別30種眼底病變,平均準確率97.81%,在多病共患等復雜場景仍保持85.6%的高準確率,為糖尿病視網(wǎng)膜病變等致盲性疾病搶下黃金干預時間。
掃描儀內(nèi)顯微鏡自動工作場景。受訪者供圖
更全面更安全,構筑全景智能生態(tài)體
在浙大二院的“算力統(tǒng)一調(diào)度平臺”機房里,幾臺服務器(GPU)正在高速運轉(zhuǎn)。這樣的醫(yī)院AI算力調(diào)度平臺在全國并不多見,這里不僅支撐著全院AI系統(tǒng)的運行,更實現(xiàn)了與浙大計算機學院的算力協(xié)同。
“真正的全景智能需要構建開放生態(tài)。"醫(yī)院智信部相鵬主任展示著醫(yī)院獨特的發(fā)展模型:臨床需求驅(qū)動算法迭代,真實世界數(shù)據(jù)反哺模型進化,產(chǎn)學研協(xié)同攻克技術瓶頸。
在數(shù)據(jù)安全方面,醫(yī)院深度融合人工智能等前沿技術,構建以醫(yī)療數(shù)據(jù)為核心的全方位防護體系。通過實施“三維一體”安全策略(人員權限精準管控、場景化動態(tài)防護、全鏈路智能監(jiān)測),實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可視化治理、風險預警的智能化研判、安全事件的閉環(huán)化處置,為臨床診療、醫(yī)學科研、運營管理等核心業(yè)務場景提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)服務,確保數(shù)據(jù)全生命周期滿足合規(guī)性、安全性與可用性要求。
目前,通過計算資源的彈性供給和智能調(diào)配,浙大二院構建了覆蓋醫(yī)療、服務、管理、科研等多場景、全鏈條的智慧醫(yī)療生態(tài)。
AI與醫(yī)療的深度融合從來不是“選擇題”,而是“必答題”,王建安院士表示,浙大二院用探索證明了:技術的溫度,在于讓每個患者都能平等享受精準醫(yī)療;智能的價值,在于讓醫(yī)療體系從“疾病治療”轉(zhuǎn)向“健康守護”。
這或許就是“全景智能醫(yī)院”的終極愿景——讓AI成為每個人健康路上的“隱形守護者”,讓醫(yī)療變革的紅利惠及更多人。